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ISI 데이터 서비스

MCP 서버

찾기 어려운 ISI의 정보를 귀사의 AI 뒤에 배치하십시오.

ISI MCP 서버는 귀사의 AI 도구 및 에이전트를 라이선스가 부여된 ISI 데이터, 즉 거시경제 및 금융 시계열, 선진국 및 고성장 시장 전역의 현지 출처를 기반으로 한 뉴스와 리서치에 연결합니다. AI의 분석 근거를 추적 가능한 ISI 출처에 두십시오.

추가 정보 요청 활용 사례 살펴보기

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엔터프라이즈 AI를 위해 설계됨

ISI의 정보를 귀사의 AI 환경에 통합하여 체계적이고 반복 가능한 리서치 및 의사결정 워크플로우를 지원하십시오.

엔터프라이즈 AI를 위해 설계되었습니다. 신뢰할 수 있는 외부 정보를 귀사의 AI가 이미 작동하고 있는 환경으로 가져오십시오.

  • 통제된 접근

    승인된 엔터프라이즈 애플리케이션 및 에이전트를 통해 라이선스가 부여된 ISI 정보를 이용할 수 있도록 합니다

  • 조직 맥락과 연계 가능

    고객의 AI 환경이 이를 지원하는 경우, ISI 증거를 내부 문서, 데이터, 모델 및 전문 도구와 결합할 수 있습니다.

  • 다단계 워크플로우 지원

    단순한 질의응답을 넘어, 수집·비교·계산 및 결과물 작성이 포함된 리서치, 모니터링 및 평가 작업으로 확장됩니다.

  • 팀 간 재사용 가능

    모든 사용자가 동일한 리서치를 수작업으로 반복하는 대신, ISI 정보를 공통 에이전트 및 워크플로우에 통합하십시오.

  • 검토 가능한 증거

    감사 가능성을 위해 식별 가능한 출처, 날짜, 방법론 및 뒷받침 지표를 보존합니다.

귀사의 AI 워크플로우가 활용할 수 있는 정보

  • 4,000만+ 건의 연간 뉴스 기사
  • 4,000만+ 개의 경제 데이터 시리즈
  • 400만+ 건의 연간 기업 문서
  • 50만+ 건의 연간 리서치 보고서
  • 200개+ 경제권

문제점

파편화된 데이터에서 더 빠른 인사이트와 의사결정으로.

  • 과도한 준비 작업

    사용자는 영향을 평가하기 전에 보고서를 찾고, 지표를 수집하고, 결과를 종합하는 데 시간을 소비합니다.

  • 단절된 증거

    경제 동향과 기업 또는 산업 동향이 별도로 검토되어, 그 상관관계를 평가하기 어렵습니다.

  • 불균등한 시장 가시성

    낯선 국가와 산업은 특히 현지 정보가 파편화된 경우 추가적인 리서치를 필요로 합니다.

  • 검증의 어려움

    사용자는 다른 사람이 검토할 수 있도록 권고안의 근거가 되는 출처, 날짜 및 가정을 파악해야 합니다.

작동 방식

리서치 업무에서 자동화된 워크플로우로.

귀사의 AI 환경이 워크플로우, 일정 및 산출물을 관리하고, ISI MCP 서버는 정보를 제공합니다.

  1. 할당

    단순한 질문이 아닌 과제: 시장 진입 연구, 거래 검토, 모니터링 브리핑 또는 전망 점검.

  2. 검색

    귀사의 에이전트가 MCP 서버를 통해 라이선스가 부여된 ISI 시계열, 뉴스, 리서치 및 기업 문서를 호출합니다.

  3. 결합

    귀사의 내부 데이터, 문서 및 도구와 결합하여 ISI 증거와 귀사의 맥락을 함께 평가합니다.

  4. 제공

    모델, 스프레드시트, 프레젠테이션 또는 알림으로 전달하고, 새로운 데이터가 도착할 때마다 반복합니다.

귀사의 전문가가 질문을 설정하고 의사결정을 내립니다.

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거시경제부터 기업 수준까지, 하나의 증거 기반.

  • 정보가 파편화된 시장에서의 현지 및 전문 정보.
  • 가정을 검증하기 위해 경제적 증거와 결합된 산업 및 기업 리서치.
  • 면밀한 검토를 뒷받침하는 식별 가능한 출처와 기초 지표.
  • 귀사의 모델이 계산에 활용할 수 있는 구조화된 시계열 및 메타데이터.
  • 결과물을 추적할 수 있도록 리서치 문서에 명시된 출처 정보.

뉴스 리서치 기업 문서 거시경제 및 금융 시계열

활용 사례

단순한 질문이 아닌,
업무를 위해 설계되었습니다.

ISI 정보를 단독으로 또는 귀사의 내부 데이터 및 도구와 함께 활용하여 귀사의 AI 안에서 리서치를 수행하고 워크플로우를 모니터링하십시오. 반복적인 준비 작업을 줄이고, 산출물 전반의 일관성을 개선하며, 팀이 증거를 해석하는 데 더 많은 시간을 투입할 수 있도록 합니다.

대상 고객

  • 컨설팅 및 리서치 기업

    귀사의 방법론과 지적 재산을 유지하면서 ISI를 귀사 자체의 리서치 에이전트에 내장하십시오.

  • 셀사이드 기관

    ISI를 모델, 모니터링 및 국가 업데이트 워크플로우에 도입하십시오.

  • 기업

    귀사의 엔터프라이즈 AI를 통해 조직 전반의 팀이 ISI를 이용할 수 있도록 하십시오.

  • 중앙은행 및 공공기관

    ISI 시계열을 내부 전망 및 평가와 결합하십시오.

  • 엔터프라이즈 AI 및 데이터 팀

    지식 에이전트 및 의사결정 지원 시스템의 근거를 라이선스가 부여된 ISI 콘텐츠에 두십시오.

활용 사례

Use case 1

시장 및 경쟁사 모니터링

중대한 변화가 발생했을 때를 파악하십시오

중요한 동향은 뉴스, 기업 공시, 리서치 및 경제 지표 발표 전반에 흩어져 있습니다. 누군가 모든 출처를 일일이 확인하는 대신, 모니터링 에이전트가 정해진 일정에 따라 이를 검토하고 중요한 사항만 선별하여 보여줄 수 있습니다.

예시 프롬프트

"태국 및 베트남 사업에 영향을 미치는 중요한 동향, 즉 규제 변화, 경쟁사, M&A, 생산능력 증설, 수요 지표 및 거시경제 변화를 확인하십시오. 이를 내부 시장 계획과 비교하고, 실제로 중요한 경우에만 알려 주십시오. 날짜와 출처를 포함하십시오."

결합: ISI 및 귀사의 데이터

  • 현지 뉴스
  • 산업 리서치
  • 기업 동향
  • 경제 지표

  • 내부 시장 계획
  • 전략 문서

예시 산출물

예시 산출물: 태국 및 베트남의 시장 동향에 대한 중요도로 필터링된 알림

중요한 이유

수작업 확인 없는 지속적 모니터링 위협과 기회에 대한 조기 파악 중요한 사항에 집중하는 애널리스트 시간 여러 출처를 아우르는 하나의 시각

Use case 2

시장 및 산업 기회 평가

자료를 포함한 시장 진입 근거 수립

시장 진입에는 수요, 경쟁, 밸류체인 및 경제적 증거가 고객 자체 데이터와 결합되어야 합니다. 기업의 리서치 에이전트는 고객 자료 및 자사 방법론과 함께 ISI를 활용하여 분석과 자료를 생성할 수 있습니다.

예시 프롬프트

"저희는 브라질에서 산업용 장비를 제조하고 있으며 멕시코, 콜롬비아, 칠레 진출을 검토하고 있습니다. ISI 리서치 및 데이터와 저희 내부 판매 데이터를 함께 활용하여 하류 수요, 경쟁 및 유통 경로를 평가한 후, 상류의 투입 요소, 비용 및 수입 의존도를 평가하십시오. 기회를 순위화하고, 뒷받침할 자료를 작성하고, 출처를 인용하고, 공백을 표시하십시오."

결합: ISI 및 귀사의 데이터

  • 산업 전망
  • 고객 및 경쟁사 정보
  • 공급업체 맥락
  • 소비, 생산, 무역 및 가격 지표

  • 고객사 판매 데이터
  • 기업 방법론 및 템플릿

예시 산출물

예시 산출물: 출처가 명시된 수요 증거를 바탕으로 멕시코, 콜롬비아, 칠레의 순위를 매긴 시장 진입 평가

중요한 이유

더 빠른 기회 스크리닝 하나의 분석에 통합된 고객 데이터와 시장 증거 동일한 워크플로우 내에서 생성되는 자료 더 탄탄하게 뒷받침된 투자 결정

Use case 3

상업적 실사 및 M&A 실사

사업 계획을 증거에 대비하여 검증하십시오

거래는 가정에 좌우됩니다. 딜 팀의 에이전트는 경영진의 계획을 성장, 경쟁 역학, 수요 및 경제 상황에 관한 ISI 데이터와 대조하여 검증하고, 거래가 진행되는 동안 증거 테이블을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

예시 프롬프트

"상업적 실사를 위해 인도의 포장 식품 시장을 평가하십시오. 경영진의 사업 계획에 나타난 성장 가정을 수요 동인 및 경쟁 압력에 관한 ISI 리서치 및 데이터와 대조하여 검증하십시오. 뒷받침하는 증거와 상반되는 증거를 함께 제시하고, 증거 테이블을 업데이트하고, 출처를 인용하고, 공백을 표시하십시오."

결합: ISI 및 귀사의 데이터

  • 업종 전망
  • 기업 및 경쟁 리서치
  • 기초 수요 지표
  • 경제 상황

  • 경영진 사업 계획
  • 데이터룸 문서

예시 산출물

예시 산출물: 뒷받침하는 증거와 상반되는 증거에 대조하여 검증한 사업 계획의 성장 가정

중요한 이유

더 빠른 실사 준비 독립적인 증거로 검증된 계획 가정 더 이른 리스크 식별 투자위원회를 위한 더 탄탄한 근거

Use case 4

전망 및 모델 검토

더 이상 유효하지 않은 가정을 표시하십시오

이코노미스트와 애널리스트는 분석을 시작하기 전에 발표 자료를 수집하고 이를 자신의 전망과 대조하여 확인하는 데 상당한 시간을 소비합니다. 에이전트는 새로운 ISI 데이터를 귀사 모델의 가정과 비교하여 변경된 사항을 표시할 수 있습니다.

예시 프롬프트

"전망 산출 기준일 이후의 모든 관련 CEIC 발표 자료를 저희 모델의 GDP 및 물가상승률 가정과 비교하십시오. 각 가정을 '일치', '주시', '도전받음'으로 분류하고, 시의성이 떨어지는 것으로 보이는 가정을 표시하고, 다음 전망 라운드 전에 관련 브리핑 자료를 업데이트하십시오."

결합: ISI 및 귀사의 데이터

  • CEIC 경제 지표
  • 새로운 경제 발표 자료

  • 전망 모델 및 가정
  • 이전 전망 브리핑

예시 산출물

예시 산출물: 새로운 발표 자료와 대조하여 분류한 전망 가정 및 다음 전망 라운드를 위한 브리핑 텍스트

중요한 이유

더 빠른 전망 준비 모델 가정에 대한 지속적인 점검 보다 체계적인 검토 전망 자체에 더 집중

액세스

인텔리전스가 먼저입니다. MCP는 이를 손쉽게 이용할 수 있도록 합니다.

ISI는 웹 플랫폼, 피드, API, 마켓플레이스를 통해 고객이 업무를 수행하는 환경에서 함께합니다. ISI MCP 서버는 이러한 전략을 고객의 AI 워크플로우로 확장합니다.

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다음 단계로 나아가십시오

팀이 이미 사용하고 있는 AI 환경 내에서 에이전트에게 확보하기 어려운 근거 자료를 제공하십시오.

신뢰할 수 있는 ISI 인텔리전스를 AI 워크플로우에 도입하여 리서치 역량을 확장하고 전략적, 상업적, 투자 의사결정의 근거를 강화하십시오.

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